pengertian spss dan keunggulan spss
PENGERTIAN SPSS DAN KEUNGGULAN SPSS
SPSS adalah sebuah program komputer yang digunakan untuk membuat analisis
statistika. SPSS dipublikasikan oleh SPSS Inc.
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences atau Paket Statistik
untuk Ilmu Sosial) versi pertama dirilis pada tahun 1968, diciptakan oleh
Norman Nie, seorang lulusan Fakultas Ilmu Politik dari Stanford University,
yang sekarang menjadi Profesor Peneliti Fakultas Ilmu Politik di Stanford dan
Profesor Emeritus Ilmu Politik di University of Chicago.
SPSS adalah salah satu program yang paling banyak digunakan untuk analisis
statistika ilmu sosial. SPSS digunakan oleh peneliti pasar, peneliti kesehatan,
perusahaan survei, pemerintah, peneliti pendidikan, organisasi pemasaran, dan
sebagainya. Selain analisis statistika, manajemen data (seleksi kasus,
penajaman file, pembuatan data turunan) dan dokumentasi data (kamus metadata
ikut dimasukkan bersama data) juga merupakan fitur-fitur dari software dasar
SPSS.
Statistik yang termasuk software dasar SPSS
- Statistik Deskriptif: Tabulasi Silang, Frekuensi,
Deskripsi, Penelusuran, Statistik Deskripsi Rasio
- Statistik Bivariat: Rata-rata, t-test, ANOVA,
Korelasi (bivariat, parsial, jarak), Nonparametric tests
- Prediksi Hasil Numerik: Regresi Linear
- Prediksi untuk mengidentivikasi kelompok:
Analisis Faktor, Analisis Cluster (two-step, K-means, hierarkis),
Diskriminan.
Berbagai fitur dalam SPSS dapat diakses melalui menu pull-down atau dapat
diprogram dengan bahasa perintah sintaks proprietary 4GL. Pemrograman perintah
sintaks memiliki keuntungan di bidang reproduktivitas serta pengendalian
manipulasi data kompleks dan analisis. Perhubungan menu pull-down juga
menghasilkan sintaks perintah, walaupun pengaturan awalnya harus diubah
terlebih dahulu agar sintaks dapat dilihat oleh user. Program dapat berjalan
secara interaktif, atau tanpa pengendalian menggunakan Fasilitas Kerja
Produksi. Sebagai tambahan, bahasa makro juga dapat digunakan untuk menulis
perintah subrutin dan ekstensi program Python dapat mengakses informasi di
dalam kamus data dan data, kemudian secara dinamis membuat program perintah
sintaks.
Ekstensi program Phyton, yang diperkenalkan pada SPSS 14, menggantikan
skrip SAX Basic yang kurang fungsional, walaupun SAX Basic juga masih dapat
digunakan. Ekstensi Phyton menyebabkan SPSS dapat menjalankan statistik mana
pun dalam paket free software R. Sejak versi 14 dan seterusnya, SPSS dapat
diatur secara eksternal melalui Phyton pada program VB.NET menggunakan
“plug-ins” yang telah disediakan.
SPSS meletakkan batasan-batasan pada struktur file internal, tipe data,
pengolahan data dan pencocokan file, yang memudahkan pemrograman. SPSS datasets
memiliki struktur tabel 2 dimensi dimana bagian baris menunjukkan kasus-kasus
(seperti pribadi atau rumah tangga) dan bagian kolom menampilkan ukuran-ukuran
(seperti umur, jenis kelamin, pendapatan rumah tangga). Hanya 2 tipe data yang
digambarkan : numerik dan teks (string).
Seluruh pengolahan data dilakukan berurutan kasus per kasus melalui file.
File dapat dipasangkan satu per satu atau satu-banyak, tapi tidak dapat banyak
per banyak.
User interface grafis memiliki 2 jenis tampilan yang dapat dipilih dengan cara meng-klik salah satu dari dua tombol di bagian bawah kiri dari window SPSS.
User interface grafis memiliki 2 jenis tampilan yang dapat dipilih dengan cara meng-klik salah satu dari dua tombol di bagian bawah kiri dari window SPSS.
Tampilan ‘Data View’ menampilkan tampilan spreadsheet dari kasus-kasus
(baris) dan variabel (kolom). Tampilan ‘Variable View’ menampilkan kamus
metadata di mana setiap baris mewakili sebuah variabel dan menampilkan nama
variabel, label variabel, label nilai, lebar cetakan, tipe pengukuran dan
variasi dari karakteristik-karakteristik lainnya. Sel-sel di kedua tampilan
dapat diedit secara manual, memungkinkan pengaturan struktur file dan pemasukan
data tanpa harus menggunakan sintaks perintah.
Hal ini cukup untuk dataset-dataset kecil. Dataset yang lebih besar,
seperti survei statistik, lebih sering dibuat menggunakan software data entry,
atau dimasukkan selama computer-assisted personal interviewing, dengan
pemindaian dan menggunakan software pengenalan karakter optikal, atau dengan
pengambilan langsung dari kuesioner online. Dataset-dataset ini kemudian
dimasukkan ke dalam SPSS.
SPSS dapat membaca dan menulis data dari file teks ASCII (termasuk file
hierarkis), paket statistik lainnya, spreadsheets dan database. SPSS dapat
membaca dan menulis ke dalam tabel database eksternal relasional melalui ODBC
dan SQL.
Output statistik memiliki format file proprietary (file.spo, men-support
tabel poros) yang mana, sebagai tambahan atas penampil dalam paket, disediakan
pembaca stand-alone.
Output proprietary dapat diubah ke dalam bentuk teks atau Microsoft Word.
Selain itu, output dapat dibaca sebagai data (menggunakan perintah OMS),
sebagai teks, teks dengan pembatasan tabulasi, HTML, XML, dataset SPSS atau
pilihan format image grafis (JPEG, PNG, BMP, dan EMP).
Modul-modul Add-on modules menyediakan kapabiliti tambahan. Modul-modul
yang tersedia, antara lain :
- SPSS Programmability Extension (ditambahkan pada
versi 14). Memungkinkan pemrograman Phyton untuk mengontrol SPSS.
- SPSS Validation Data (ditambahkan pada versi 14).
Memungkinkan pemrograman pengecekan logistik dan pelaporan nilai-nilai
mencurigakan.
- SPSS Regression Models – Regresi logistik,
regresi ordinal, regresi logistik multinomial, dan model campuran
(multilevel models).
- SPSS Advanced Models – GLM yang bervariasi dan
ukuran-ukuran yang diulang (dihapuskan dari basis sistem sejak versi 14).
- SPSS Classification Trees. Membuat diagram
klasifikasi dan keputusan untuk mengidentifikasi kelompok dan memprediksi
perilaku.
- SPSS Tables. Memungkinkan kontrol user-defined
atas output laporan.
- SPSS Exact Tests. Memungkinkan tes statistik atas
sample kecil.
- SPSS Categories
- SPSS Trends
- SPSS Conjoint
- SPSS Missing Value Analysis. Imputasi simpel
berbasis regresi.
- SPSS Map
- SPSS Complex Samples (ditambahkan pada Versi 12).
Diatur untuk stratifikasi dan pengelompokkan serta pilihan pemilihan
sample lainnya.
- SPSS Server adalah sebuah versi dari SPSS dengan
arsitektur pengguna/server. SPSS Server memiliki beberapa fitur yang tidak
tersedia pada versi desktop, seperti fungsi penilaian.
Kelebihan SPSS SPSS, piranti lunak khusus untuk melakukan analisis data,
memberikan banyak kelebihan dan kemudahan dibandingkan spreadsheet. SPSS mampu
mengakses data dari berbagai macam format data yang tersedia seperti Base,
Lotus, Access, text file, spreadsheet, bahkan mengakses database melalui ODBC
(Open Data Base Connectivity) sehingga data yang sudah ada, dalam berbagai
macam format, bisa langsung dibaca SPSS untuk dianalisis.
SPSS memberi tampilan data yang lebih informatif, yaitu menampilkan data
sesuai nilainya (menampilkan label data dalam kata-kata) meskipun sebetulnya
kita sedang bekerja menggunakan angka-angka (kode data). Misalnya untuk field
Jenis Kelamin, kode angka yang digunakan adalah 1 untuk “pria” dan 2 untuk
“wanita”, maka yang akan muncul di layar adalah label datanya, yaitu “pria” dan
“wanita”.
SPSS memberikan informasi lebih akurat dengan memperlakukan missing data
secara tepat, yaitu dengan memberi kode alasan mengapa terjadi missing data.
Misalnya karena pertanyaan tidak relevan dengan kondisi responden, pertanyaan
tidak dijawab, atau karena memang pertanyaannya yang harus dilompati
SPSS melakukan analisis yang sama untuk kelompok-kelompok pengamatan yang
berbeda secara sekaligus hanya dalam beberapa mouse click saja.
Contohnya :
mengetahui nilai minimum, maksimum dan rata-rata penjualan per kuartal per
wilayah penjualan secara bersamaan pada masing-masing kelompok produk.
mengetahui hal-hal yang signifikan berpengaruh terhadap volume penjualan (apakah kelompok umur konsumen, tingkat pendidikan, jenis kelamin, besar pengeluaran per bulan, dll) pada masing-masing wilayah penjualan.
mengetahui hal-hal yang signifikan berpengaruh terhadap volume penjualan (apakah kelompok umur konsumen, tingkat pendidikan, jenis kelamin, besar pengeluaran per bulan, dll) pada masing-masing wilayah penjualan.
SPSS mampu merangkum data dalam format tabel multidimensi (crosstabs),
yaitu beberapa field ditabulasikan secara bersamaan.
Contohnya :
Tabel persentase jumlah responden dari beberapa kelompok umur terhadap
beberapa kategori produk perawatan rambut.
tabel persentase jumlah responden dari beberapa tingkat pendidikan terhadap
beberapa partai politik pilihan menurut beberapa wilayah pemilihan umum.
Tabel multidimensi SPSS sifatnya interaktif. Kolom tabel bisa dirubah
menjadi baris tabel dan sebaliknya. Semua nilai dalam sel-sel tabel akan
disesuaikan secara otomatis. Hal ini sangat memudahkan pekerjaan eksplorasi
data.
Beberapa keunggulan di atas hanyalah sebagian dari seluruh keunggulan yang
dimiliki SPSS dibandingkan dengan spreadsheet. Masih ada banyak keunggulan
lainnya. Bahkan, semua pekerjaan di atas dilakukan dengan bantuan dialog box,
tanpa perlu mengerti bahasa pemrograman! Sangat user frienly
Advertisements
Casinos Near Laurel | MapyRO
BalasHapusCasinos Near Laurel Near 군산 출장안마 Laurel, Maryland, The largest city in Maryland with a population 광명 출장마사지 of 8.5 million people, Washington is 용인 출장샵 at 아산 출장안마 the 경상북도 출장마사지 center of the